发布日期:2025-02-07 20:30 点击次数:200
(原标题:【身体很诚实:英伟达迅速接入Deepseek-R1模型】DeepSeek为何正在成为全球科技巨头的秘密武器?)恒指开户配资
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英伟达平台迅速接入DeepSeek-R1,实锤认证了这是一个具有最先进推理能力的开放模型。【最新消息】英伟达官宣,DeepSeek R1现已正式上线英伟达NIM平台Deepseek-R1 API预计将很快作为可下载的NIM微服务推出,成为英伟达人工智能企业软件平台的一部分。据英伟达(NVDA.O)网站,DeepSeek R1 671b已作为英伟达NIM微服务预览版在build.nvidia.com上发布。DeepSeek R1 NIM微服务在单个英伟达HGX H200系统上每秒最多可处理3,872个token。开发人员可以对API进行测试和实验。
预计Deepseek-R1 API不久将作为英伟达AI Enterprise软件平台的一部分,以可下载的NIM微服务形式推出。
$英伟达(NVDA)$ $人工智能(BK0559)$ $国产软件(BK0498)$
#DeepSeek的威力?美股AI概念股集体大跌#
#DeepSeek出圈,投资机会在哪?#
【参考阅读】DeepSeek:颠覆未来的AI黑马,为何它正在成为全球科技巨头的秘密武器?2025年01月31日 08:20
在ChatGPT掀起全球AI狂欢的两年后,一个名为DeepSeek的中国AI公司正在悄然改写游戏规则。这个成立仅两年的神秘团队,不仅让硅谷巨头们坐立不安,更在资本市场引发疯狂追逐——最新估值突破50亿美元的背后,藏着哪些颠覆行业的杀手锏?
一、吊打GPT-4?实测数据惊爆科技圈当全球还在为GPT-4的文本生成能力惊叹时,DeepSeek最新发布的V2版本已在专业测评中实现全面碾压。在权威的AGI-Eval评测中,DeepSeek在金融代码生成任务中准确率达到89.7%,远超GPT-4的76.2%;更惊人的是,其多模态模型处理复杂图表的速度比Gemini快3倍,而能耗仅有后者的一半。
某国际投行技术总监透露:我们用DeepSeek处理财报分析,原本需要20人天的任务现在2小时完成,错误率从8%降至0.3%。这种降维打击般的表现,源于其独创的认知蒸馏技术——通过模拟人类专家的决策路径,让AI真正理解而非简单匹配数据。
二、让马斯克都眼红的制造业革命不同于其他AI公司扎堆互联网应用,DeepSeek选择了一条更硬核的赛道:工业智能。在宁德时代的超级电池工厂,搭载DeepSeek系统的质检机器人将漏检率降至百万分之一;比亚迪的生产线上,其排产算法让设备利用率突破92%,创下行业新纪录。
更可怕的是,DeepSeek的工业大模型实现了零样本迁移——只需5张合格品图片,就能自动建立新产品的质检标准。这意味着中国数百万中小制造企业,终于能用得起世界级的AI解决方案。难怪工信部专家感叹:这可能是中国制造向智能跃迁的关键转折点。
三、OpenAI最忌惮的成本屠夫在AI军备竞赛愈演愈烈的今天,DeepSeek展示了令人咋舌的中国式效率:训练同等规模大模型的成本仅为行业平均的1/5,推理效率却提升7倍。这得益于其自研的异构计算联邦架构——通过动态调配CPU、GPU甚至边缘设备,实现算力的无缝拼车。
一位硅谷工程师拆解DeepSeek的代码后惊呼:他们把Transformer架构重构得像瑞士手表般精密,参数量减少30%但性能反升。这种极致优化,让DeepSeek在医疗、教育等对成本敏感的领域快速攻城略地。某三甲医院院长透露:我们的AI辅助诊断系统成本直降80%,现在连乡镇卫生院都能用得起。
四、神秘创始人团队:比技术更可怕的认知维度深挖DeepSeek的核心团队,会发现更惊人的事实:CTO曾是NASA火星探测项目AI负责人,首席科学家手握15篇NeurIPS最佳论文,而CEO则是连续创立3家独角兽的传奇创业者。这个三体式组合,正在实践一套独特的创新哲学——场景炼金术。
不同于纯技术驱动的AI公司,DeepSeek要求所有工程师每年必须在工厂、医院、工地等一线场景浸泡3个月。正是这种脚上沾泥的坚持,让他们发现了AI落地的真正痛点:某港口集团信息部长感慨:其他公司都在推销算法,只有DeepSeek在帮我们重新设计吊装流程。
五、万亿市场的中国方案当全球AI竞赛陷入暴力堆参数的怪圈时,DeepSeek开辟了新航道:不做炫技的通用AI,而是聚焦关键领域深度智能。这种战略选择,恰与中国高质量发展的脉搏同频共振。从智慧城市到双碳战略,从乡村振兴到一带一路,处处可见DeepSeek的身影。
更值得关注的是其生态共赢模式:通过开源核心框架、共享数据飞轮,已吸引超20万开发者共建生态。这种东方智慧正在颠覆西方主导的AI发展范式——正如某国际智库报告所言:DeepSeek证明,AI的未来不只有硅谷一种答案。
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